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Extensible Framework for Evaluation of Local Invariant Feature Detectors

(3D Bild-Analyse und Synthese)
Betreuer: Anas Al-Nuaimi
In dieser Arbeit soll ein Framework zur Evaluierung der Robustheit von Feature Detektoren und Deskriptoren (z.B. Implementierungen von SIFT und SURF) entwickelt werden. Das Framework kann verschiedenste Transformationen auf Bilder anwenden und die Genauigkeit der Wiederfindung von Features Evaluieren.

English: In this work, the student shall develop a framework for evaulating the robustness of different implementations of prominent features detectors/descriptors (most notably SIFT and SURF) against different types of image distortions. The focus is on extensibility whereby different new distortions can easily be added.
Keywords: Computer Vision. Image Processing. Content-based Image Retrieval