Seminar MedientechnikHauptseminar Medientechnik

Seminar Medientechnik (Sommersemester 2017)

Dozent Eckehard Steinbach, Tamay Aykut, Christoph Bachhuber, Dmytro Bobkov, Matti Strese, Jingyi Xu, Alexandra Zayets
Hörerkreis siehe TUMonline
Vortragssprache Deutsch
Umfang 3 SWS
Termine siehe TUMonline
Anmeldung siehe TUMonline

Inhalt

Wechselnde Schwerpunktthemen aus dem Bereich der Medientechnik. Der Fokus liegt auf aktuellen Forschungsthemen und neuen Technologien.
Jeder Teilnehmer bereitet selbständig, anhand vorgegebener Einstiegspunkte in die Literatur, einen wissenschaftlichen Fachvortrag (30 Min.) vor und erstellt eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte (Leitfaden Ausarbeitungen). Lernziele dabei sind die Grundlagen wissenschaftlicher Arbeitsmethodik kennenlernen und sich mit Vortrags- und Präsentationstechniken auseinanderzusetzen. Ein besonderes Merkmal des Hauptseminars Medientechnik ist ein Seminar zur Präsentationstechnik. Sie erhalten neben allgemeinen rhetorischen Hilfsmitteln und Tips zur Gestaltung von Vortragsvorbereitung und Medieneinsatz vor allem viel Gelegenheit zum Üben realistischer Vortragssituationen.

Links

rendered: 2017-06-28 09:46:10

 

Thema SS2017: DEEP LEARNING- Theoretische Grundlagen und die Anwendungen in der Medientechnologie

Die geplanten Vortragsthemen für die Teilnehmer sind:

  1.  Probability and Information Theory 
  2.  Numerical Computation 
  3.  Machine Learning Basics  
  4.  Deep Feedforward Networks 
  5.  Regularization for Deep Learning 
  6.  Optimization for Training Deep Models 
  7.  Convolutional Networks
  8.  Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets
  9.  Practical Methodology 
  10.  Applications 
  11.  Understanding Neural Networks through Visualization
  12.  Linear Factor Models
  13.  Autoencoders 
  14.  Representation Learning
  15.  Structured Probabilistic Models for Deep Learning
  16.  Monte Carlo Methods
  17.  Confronting the Partition Function
  18.  Approximate Inference
  19.  Deep Generative Models  I
  20.  Deep Generative Models II 

 Eine detailliertere Beschreibung (inklusive Literatur zum Start) finden Sie hier.

 

Der Kickoff-Termin findet statt am: 26.04.17, 13:15-14:45 Uhr, Raum 0406.